Matplotlib is a library in Python and it is numerical โ mathematical extension for NumPy library. The Artist class contains Abstract base class for objects that render into a FigureCanvas. All visible elements in a figure are subclasses of Artist.
matplotlib.artist.Artist.get_sketch_params() method
The get_sketch_params() method in artist module of matplotlib library is used to get the sketch parameters for the artist.
Syntax: Artist.get_sketch_params(self)
Parameters: This method does not accepts any parameter.
Returns: This method return the sketch parameters for the artist.
Below examples illustrate the matplotlib.artist.Artist.get_sketch_params() function in matplotlib:
Example 1:
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.artist import Artistย ย import matplotlib.pyplot as pltย import matplotlib.colors as mcolorsย import matplotlib.gridspec as gridspecย import numpy as npย ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย plt.rcParams['savefig.facecolor'] = "0.8"plt.rcParams['figure.figsize'] = 6, 5ย ย ย ย ย ย ย fig, ax = plt.subplots()ย ย ย ย ย ย ย ย ax.plot([1, 2])ย ย ย ย ย ย ย ย ax.locator_params("x", nbins = 3)ย ax.locator_params("y", nbins = 5)ย ย ย ย ย ย ย ย ax.set_xlabel('x-label')ย ax.set_ylabel('y-label')ย ย ย ย ย ย ax.text(0.2, 1.8, "Sketch Parameters : "ย ย ย ย ย ย ย ย +str(Artist.get_sketch_params(ax)),ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย fontweight ="bold")ย ย ย ย fig.suptitle('matplotlib.artist.Artist.get_sketch_params()\ function Example', fontweight ="bold")ย ย ย plt.show() |
Output:
Example 2:
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.artist import Artistย ย import matplotlib.pyplot as pltย import numpy as npย ย ย ย ย ย ย values = np.array([ย ย ย ย ย 0.015, 0.166, 0.133,ย ย ย ย ย 0.159, 0.041, 0.024,ย ย ย ย ย 0.195, 0.039, 0.161,ย ย ย ย ย 0.018, 0.143, 0.056,ย ย ย ย ย 0.125, 0.096, 0.094,ย ย ย ย ย 0.051, 0.043, 0.021,ย ย ย ย ย 0.138, 0.075, 0.109,ย ย ย ย ย 0.195, 0.050, 0.074,ย ย ย ย ย 0.079, 0.155, 0.020,ย ย ย ย ย 0.010, 0.061, 0.008])ย ย ย ย ย ย ย values[[3, 14]] += .8ย ย ย ย ย ย fig, (ax, ax2) = plt.subplots(2, 1,ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย sharex = True)ย ย ย ย ย ย ย ax.plot(values, "o-", color ="green")ย ax2.plot(values, "o-", color ="green")ย ย ย ย ย ย ย ax.set_ylim(.78, 1.)ย ย ax2.set_ylim(0, .22)ย ย ย ย ย ย ย ax.spines['bottom'].set_visible(False)ย ax2.spines['top'].set_visible(False)ย ย ย ย ย ax.xaxis.tick_top()ย ax.tick_params(labeltop = False)ย ax2.xaxis.tick_bottom()ย ย ย ย ย ย ย d = .005kwargs = dict(transform = ax.transAxes,ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย color ='k',ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย clip_on = False)ย ย ย ย ย ax.plot((-d, +d), (-d, +d), **kwargs)ย ย ย ย ย ย ย ย ax.plot((1 - d, 1 + d), (-d, +d), **kwargs)ย ย ย ย ย ย ย ย kwargs.update(transform = ax2.transAxes)ย ย ย ax2.plot((-d, +d), (1 - d, 1 + d), **kwargs)ย ax2.plot((1 - d, 1 + d), (1 - d, 1 + d), **kwargs)ย ย ย ย Artist.set_sketch_params(ax, 1.0, 100.0, 22.0)ย Artist.set_sketch_params(ax2, 1.0, 10.0, 22.0) ย ย ย ย ย ax.text(5, .95, "Sketch Parameters : "ย ย ย ย ย ย ย ย + str(Artist.get_sketch_params(ax)),ย ย ย ย ย ย ย ย ย ย fontweight ="bold")ย ย ย ย fig.suptitle('matplotlib.artist.Artist.get_sketch_params()\ function Example', fontweight ="bold")ย ย ย plt.show() |
Output:
